Python练习：正数相加

题目

得到一个数字数组，返回所有正数的总和。

示例 [1,-4,7,12] => 1 + 7 + 12 = 20

注意：如果没有要求和的内容，则默认求和为 0 。

代码

def positive_sum(arr):
    sum = 0
    for x in arr:
        if x >0:
            sum += x
    return sum

def positive_sum(arr):
    return sum(x for x in arr if x > 0)

知识点：

1. 函数定义: def positive_sum(arr): 定义了一个名为 positive_sum 的函数，该函数接受一个参数 arr。

2. 生成器表达式: x for x in arr if x > 0 是一个生成器表达式。这是一种非常强大的Python特性，它允许你在一行代码中生成一个迭代器，这个迭代器可以产生一系列满足特定条件的元素。在这个例子中，生成器表达式产生 arr 中所有大于0的元素。

3. 内置函数: sum() 是Python的一个内置函数，用于计算所有数值的和。在这个例子中，它计算的是由生成器表达式产生的所有正数的和。

4. 返回语句: return sum(x for x in arr if x > 0) 是一个返回语句，它定义了函数的返回值。在这个例子中，函数返回的是 arr 中所有正数的和。

测试

import codewars_test as test
from solution import positive_sum

@test.describe("positive_sum")
def fixed_tests():
    @test.it('Basic Test Cases')
    def basic_test_cases():
        test.assert_equals(positive_sum([1,2,3,4,5]),15)
        test.assert_equals(positive_sum([1,-2,3,4,5]),13)
        test.assert_equals(positive_sum([-1,2,3,4,-5]),9)
        
    @test.it("returns 0 when array is empty")
    def empty_case():
        test.assert_equals(positive_sum([]),0)      
        
    @test.it("returns 0 when all elements are negative")
    def negative_case():
        test.assert_equals(positive_sum([-1,-2,-3,-4,-5]),0)

列表推导式VS生成器表达式

两者的主要区别在于，列表推导式会立即生成一个完整的列表，而生成器表达式则会返回一个生成器，这个生成器会在每次请求时生成一个元素，而不是一次性生成所有元素。

具体来说，如果你使用方括号将 "x for x in arr if x > 0" 括起来，那么它就是一个列表推导式，会立即生成一个包含所有正数的列表：

[x for x in arr if x > 0]

而如果你使用圆括号将它括起来，或者直接将其作为函数参数（如 sum 函数），那么它就是一个生成器表达式，会返回一个生成器：

(x for x in arr if x > 0)  # 生成器表达式
sum(x for x in arr if x > 0)  # 生成器表达式作为函数参数

生成器表达式的优点是，它在内存使用上更加高效，特别是当你需要处理大量数据时。因为它不需要一次性生成所有元素，而是在每次请求时生成一个元素。